設備狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)研究

通過智能傳感器（機器人）和AI視頻，實現35kV充氣柜、10kV開關柜、35kV主變及預制艙等設備的溫升、開關位置等狀態(tài)信號和容性設備絕緣狀態(tài)信號的在線采集，并結合算法模型及本站設備的使用情況，收集*設備運行原始數據、設備狀態(tài)、設備故障、預警等原始數據和數據說明，研究設備實時故障預警、狀態(tài)評估及壽命預估的原理和算法，完成設備健康度分析模型的建立與算法設計工作，在本站和供電中心已建設的調度一體化平臺對設備評估進行預警、展示等。

（2）音頻遠程運維監(jiān)測技術

基于聲納技術的聲音及超聲波聯(lián)合檢測技術，采用*的音頻識別算法，可監(jiān)測電氣設備的運行情況，定性判別相關設備的運行狀態(tài)，提前預警。

（3）智能傳感器的設計及植入技術

多物理量傳感器集群技術及其植入技術，植入易安裝、壽命長的特性監(jiān)測傳感器和溫度傳感器、霍爾電流傳感器等，實現線圈的分/合閘電流、動觸頭運動特性、重要節(jié)點溫度變化狀態(tài)感知。通過研究開關設備的電場分布、溫度場分布及動力學特性，建立集成開關設備主回路絕緣、主回路連接及傳動機構狀況的健康狀態(tài)綜合診斷分析模型。該模型不僅可為開關設備的全息智能診斷提供靶向性指導，也可進一步優(yōu)化完善態(tài)勢感知傳感器集成在一次設備上的設計結構、植入方式及安裝位置。

（4）支持邊緣計算多合一智能化終端(邊緣計算網關)

基于嵌入式操作系統(tǒng)，輕量化開關運行狀態(tài)模型和控制算法；邊緣計算網關集測量、控制、監(jiān)測、通信功能于一體的智能終端。